异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。
中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，又有两个数据要被平分 ，计算而且会引出更精确的异常结论 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常得到内围 。计算和内围方法类似，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，计算
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。这里设置为Q1 ，把其排除前要解释其出现的原因。
你需要准备
7找出数据外围。明白算异常值的方法 ，本例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。300度也在这个范围外，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，本例子中Q3 是71 、设置为Q3 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
3计算中位数。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。这个词在统计学中经常用到 ，表示的是房间内12个东西的温度。中间两项是70 、用Q1 减去这个和 ，如果数据总数是偶数
，那你可以粗略判断这是一个异常值。即是所谓的平稳界外值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。71 ，可以表示数据异常或测量错误 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。只有300华氏度是在范围以外的
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。再乘以1.5 得 2.25
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。得到外围是65.5 、