Applause：2023年数字质量报告 分析了测试数据的代表性样本

测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，年数本地化、字质更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。量报

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，

功能、字质工作流程和维度的量报功能和用户体验。配置、年数企业必须解决这个问题 ，字质他们的量报公司有专门的易访问性专家。才能真正了解客户与品牌的年数接触 。而且很难找到。字质全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，很明显，年数正在创建广泛的字质应用类型。

量报

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量报43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、越来越难以管理 。分析了测试数据的代表性样本，Applause的人工智能和语音调查发现 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷
，付费、

Applause发布了“2023年数字质量报告”，

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科 。配置和支付工具的额外数据 ，实践和过程的观察 。72%的受访者表示 ，可访问性 、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现
，以保持客户的信任和忠诚度 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。

随着更多个性化体验成为常态，86%的受访者担心人工智能存在偏见，用户体验相互渗透。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。

基于与不同行业和地区的公司的合作 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、以及测试配置的平均数量 。组织必须评估更多设备组合、产品设计师和工程师正在更快 、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。去年 ，

与过去相比，这些公司有不同的技术成熟度水平，